Cristin-resultat-ID: 2184830
Sist endret: 17. januar 2024, 15:15
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

Conceptual modeling for Human Systems Integration in Manned-Unmanned Teaming

Bidragsytere:
  • Tommy Langen
  • Gerrit Muller og
  • Kristin Falk

Bok

Human Interaction & Emerging Technologies (IHIET 2023): Artificial Intelligence & Future Applications
ISBN:
  • 978-1-958651-87-2

Utgiver

AHFE International

Serie

Applied Human Factors and Ergonomics International (AHFE International)
e-ISSN 2771-0718
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
Hefte: 111
Sider: 91 - 101
ISBN:
  • 978-1-958651-87-2
Open Access

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Industri- og produktdesign

Emneord

Systems engineering • Konseptutvikling • Autonome systemer

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Tverrfaglig teknologi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Conceptual modeling for Human Systems Integration in Manned-Unmanned Teaming

Sammendrag

Future systems are becoming increasingly complex as autonomous systems work closely with human operators. Transdisciplinary development is needed to create systems functioning in dynamic Manned-Unmanned Teaming (MUM-T) operations. This paper demonstrates the use of conceptual modeling during Human Systems Integration in the early phase of MUM-T development. We used case study research in a company with participatory action research. This paper highlights three suitable conceptual modeling approaches that provide insight into human factors and manpower distribution in the context of manned and unmanned systems in a search and rescue operation. These models include storytelling, visual ConOps, and dynamic workflow models. Through visual support, these models facilitate engaging stakeholder discussions, enhance contextual understanding, and allow for easy modifications during co-creation. They are particularly useful in preparing for workshops and eliciting knowledge from end-user meetings.

Bidragsytere

Tommy Langen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for realfag og industrisystemer ved Universitetet i Sørøst-Norge

Gerrit Muller

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for realfag og industrisystemer ved Universitetet i Sørøst-Norge

Kristin Falk

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for realfag og industrisystemer ved Universitetet i Sørøst-Norge
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Human Interaction & Emerging Technologies (IHIET 2023): Artificial Intelligence & Future Applications.

Ahram, Tareq; Taiar, Redha. 2023, Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1