Cristin-resultat-ID: 2185677
Sist endret: 17. januar 2024, 10:12
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Locally interpretable tree boosting: An application to house price prediction

Bidragsytere:
  • Anders Dahl Hjort
  • Ida Scheel
  • Dag Einar Sommervoll og
  • Johan Pensar

Tidsskrift

Decision Support Systems
ISSN 0167-9236
e-ISSN 1873-5797
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Trykket: 2024
Volum: 178
Artikkelnummer: 114106
Open Access

Lenker

original online (doi)

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10852/105701

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85174359174

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Locally interpretable tree boosting: An application to house price prediction

Bidragsytere

Anders Dahl Hjort

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Eiendomsverdi AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo

Ida Scheel

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo

Dag Einar Sommervoll

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NTNU Handelshøyskolen ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Handelshøgskolen ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Eiendomsverdi AS

Johan Pensar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo
1 - 4 av 4