Cristin-resultat-ID: 2189910
Sist endret: 15. mars 2024, 13:29
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Data-Efficient Deep Reinforcement Learning for Attitude Control of Fixed-Wing UAVs: Field Experiments

Bidragsytere:
  • Eivind Eigil Bøhn
  • Erlend M. Coates
  • Dirk Peter Reinhardt og
  • Tor Arne Johansen

Tidsskrift

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
ISSN 2162-237X
e-ISSN 2162-2388
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Volum: 35
Hefte: 3
Sider: 3168 - 3180
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85153503373

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Data-Efficient Deep Reinforcement Learning for Attitude Control of Fixed-Wing UAVs: Field Experiments

Bidragsytere

Eivind Eigil Bøhn

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Erlend Magnus Lervik Coates

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Erlend M. Coates
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Dirk Peter Reinhardt

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Tor Arne Johansen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 4 av 4