Cristin-resultat-ID: 2191140
Sist endret: 16. november 2023, 13:05
Resultat
Poster
2023

Reconstruction of Arctic sea ice thickness (1991-2010) based on a hybrid machine learning and data assimilation approach

Bidragsytere:
  • Leo Edel
  • Jiping Xie
  • Julien Brajard og
  • Laurent Bertino

Presentasjon

Navn på arrangementet: 9th International Symposium on Data Assimilation
Sted: Bologna
Dato fra: 16. oktober 2023
Dato til: 19. oktober 2023

Arrangør:

Arrangørnavn: Fondazione Alma Mater

Om resultatet

Poster
Publiseringsår: 2023

Klassifisering

Emneord

Maskinlæring • Havis tykkelse

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Reconstruction of Arctic sea ice thickness (1991-2010) based on a hybrid machine learning and data assimilation approach

Bidragsytere

Leo Edel

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Jiping Xie

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Julien Brajard

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling

Laurent Bertino

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Bjerknessenteret for klimaforskning ved Universitetet i Bergen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nansen Senter for Miljø og Fjernmåling
1 - 4 av 4