Historikk

Cristin-resultat-ID: 2191162

Sist endret: 13. februar 2024, 13:20

NVI-rapporteringsår: 2023

Resultat

Vitenskapelig artikkel

2023

Study of various machine learning approaches for Sentinel-2 derived bathymetry

Andrzej Chybicki
Paweł Sosnowski
Marek Kulawiak
Tomasz Bieliński
Waldemar Korlub
Zbigniew Łubniewski
mfl.

Tidsskrift Tidsskrift

PLOS ONE

ISSN 1932-6203
e-ISSN 1932-6203

NVI-nivå 1

Finn i kanalregisteret

Om resultatet Om resultatet

Vitenskapelig artikkel

Publiseringsår: 2023

Volum: 18

Hefte: 9

Artikkelnummer: e0291595

Open Access

Lenker Lenker

original online (doi)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291595

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/11250/3102543

Importkilder Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85171402096

Beskrivelse Beskrivelse

Engelsk

Tittel

Study of various machine learning approaches for Sentinel-2 derived bathymetry

Bidragsytere Bidragsytere

Andrzej Chybicki

Forfatter
ved Politechnika Gdanska

Paweł Sosnowski

Forfatter
ved Politechnika Gdanska

Marek Kulawiak

Forfatter
ved Politechnika Gdanska

Tomasz Bieliński

Forfatter
ved Politechnika Gdanska

Waldemar Korlub

Forfatter
ved Polen

1 - 5 av 8 | Neste | Siste »