Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2191162
Sist endret:
13. februar 2024, 13:20
NVI-rapporteringsår:
2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023
Study of various machine learning approaches for Sentinel-2 derived bathymetry
Andrzej Chybicki
Paweł Sosnowski
Marek Kulawiak
Tomasz Bieliński
Waldemar Korlub
Zbigniew Łubniewski
mfl.
Tidsskrift
Tidsskrift
PLOS ONE
ISSN 1932-6203
e-ISSN 1932-6203
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 18
Hefte: 9
Artikkelnummer: e0291595
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291595
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/3102543
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85171402096
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Study of various machine learning approaches for Sentinel-2 derived bathymetry
Bidragsytere
Bidragsytere
Andrzej Chybicki
Forfatter
ved Politechnika Gdanska
Paweł Sosnowski
Forfatter
ved Politechnika Gdanska
Marek Kulawiak
Forfatter
ved Politechnika Gdanska
Tomasz Bieliński
Forfatter
ved Politechnika Gdanska
Waldemar Korlub
Forfatter
ved Polen
1
-
5
av
8
|
Neste
|
Siste »