Cristin-resultat-ID: 2194987
Sist endret: 12. mars 2024, 14:44
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

Autoencoder-based hyperspectral anomaly detection using kernel principal component pre-processing

Bidragsytere:
  • Katinka Müller
  • Vinay Chakravarthi Gogineni
  • Milica Orlandic og
  • Anders Stefan Werner

Bok

31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2023)
ISBN:
  • 978-9-4645-9360-0

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Serie

European Signal Processing Conference
ISSN 2076-1465
e-ISSN 2219-5491
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
Hefte: .
Antall sider: 5
ISBN:
  • 978-9-4645-9360-0
Open Access

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Autoencoder-based hyperspectral anomaly detection using kernel principal component pre-processing

Bidragsytere

Katinka Müller

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Vinay Chakravarthi Gogineni

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Milica Orlandic

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Stefan Werner

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Anders Stefan Werner
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2023).

Ollila, Esa; Vorobyov, Sergiy A.. 2023, IEEE conference proceedings. AALTOVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1