Cristin-resultat-ID: 2196193
Sist endret: 23. januar 2024, 14:48
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

PREDICTIVE MODELING OF OZONE DOSING IN DRINKING WATER TREATMENT PLANT USING DEEP LEARNING COMPARATIVE STUDY BETWEEN DEEP NEURAL NETWORKS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

Bidragsytere:
  • A. Hellal
  • M. Djeddou
  • I. Loukam
  • Ibrahim A. Hameed
  • J. Aldallal og
  • M. Shawaqfah

Tidsskrift

Larhyss journal
ISSN 1112-3680
e-ISSN 2521-9782

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 2023
Hefte: 55
Sider: 145 - 159

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85174185841

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

PREDICTIVE MODELING OF OZONE DOSING IN DRINKING WATER TREATMENT PLANT USING DEEP LEARNING COMPARATIVE STUDY BETWEEN DEEP NEURAL NETWORKS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

Bidragsytere

A. Hellal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Université Mohamed Khider de Biskra

M. Djeddou

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Université Mohamed Khider de Biskra

I. Loukam

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Algerie
Aktiv cristin-person

Ibrahim Abdelfattah Abdelhameed

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Ibrahim A. Hameed
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for IKT og realfag ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

J. Aldallal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kuwait
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »