Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2196193
Sist endret:
23. januar 2024, 14:48
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023
PREDICTIVE MODELING OF OZONE DOSING IN DRINKING WATER TREATMENT PLANT USING DEEP LEARNING COMPARATIVE STUDY BETWEEN DEEP NEURAL NETWORKS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
A. Hellal
M. Djeddou
I. Loukam
Ibrahim A. Hameed
J. Aldallal
og
M. Shawaqfah
Tidsskrift
Tidsskrift
Larhyss journal
ISSN 1112-3680
e-ISSN 2521-9782
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 2023
Hefte: 55
Sider: 145 - 159
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85174185841
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
PREDICTIVE MODELING OF OZONE DOSING IN DRINKING WATER TREATMENT PLANT USING DEEP LEARNING COMPARATIVE STUDY BETWEEN DEEP NEURAL NETWORKS AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Bidragsytere
Bidragsytere
A. Hellal
Forfatter
ved Université Mohamed Khider de Biskra
M. Djeddou
Forfatter
ved Université Mohamed Khider de Biskra
I. Loukam
Forfatter
ved Algerie
Ibrahim Abdelfattah Abdelhameed
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Ibrahim A. Hameed
Forfatter
ved Institutt for IKT og realfag ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
J. Aldallal
Forfatter
ved Kuwait
1
-
5
av
6
|
Neste
|
Siste »