Cristin-resultat-ID: 2197938
Sist endret: 16. februar 2024, 15:23
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Predicting mechanical properties of CO2 hydrates: machine learning insights from molecular dynamics simulations

Bidragsytere:
  • Yu Zhang
  • Zixuan Song
  • Yanwen Lin
  • Qiao Shi
  • Yongchao Hao
  • Yuequn Fu
  • mfl.

Tidsskrift

Journal of Physics: Condensed Matter
ISSN 0953-8984
e-ISSN 1361-648X
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Volum: 36
Hefte: 1
Artikkelnummer: 015101

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85174300626

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Predicting mechanical properties of CO2 hydrates: machine learning insights from molecular dynamics simulations

Bidragsytere

Yu Zhang

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Xiamen University

Zixuan Song

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Xiamen University

Yanwen Lin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Xiamen University

Qiao Shi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Xiamen University

Yongchao Hao

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Xiamen University
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »