Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2198271
Sist endret:
17. november 2023, 15:49
NVI-rapporteringsår:
2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023
Ablation Path Saliency
Justus Sagemüller
og
Olivier Philippe Paul Verdier
Tidsskrift
Tidsskrift
Communications in Computer and Information Science (CCIS)
ISSN 1865-0929
e-ISSN 1865-0937
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 1901
Sider: 349 - 372
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1007/978-3-031-44064-9_19
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Ablation Path Saliency
Sammendrag
Various types of saliency methods have been proposed for explaining black-box classification. In image applications, this means highlighting the part of the image that is most relevant for the current decision. Unfortunately, the different methods may disagree and it can be hard to quantify how representative and faithful the explanation really is. We observe however that several of these methods can be seen as edge cases of a single, more general procedure based on finding a particular path through the classifier’s domain. This offers additional geometric interpretation to the existing methods. We demonstrate furthermore that ablation paths can be directly used as a technique of its own right. This is able to compete with literature methods on existing benchmarks, while giving more fine-grained information and better opportunities for validation of the explanations’ faithfulness.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Justus Sagemüller
Forfatter
ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
Olivier Philippe Paul Verdier
Forfatter
ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
1
-
2
av
2