Cristin-resultat-ID: 2198703
Sist endret: 30. november 2023, 15:43
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

Government Analytics. Using Anthropological Methods

Bidragsytere:
  • Colin Hoag
  • Josiah Heyman
  • Kristin Asdal
  • Hilde Reinertsen og
  • Matthew Hull

Bok

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
Sider: 645 - 655
ISBN:
  • 978-1-4648-1981-0
Open Access

Lenker

original online (doi)

ORIA

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10852/106063

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Tverrfaglig samfunnsforskning
- Fagområde: Samfunnsvitenskap

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Government Analytics. Using Anthropological Methods

Bidragsytere

Colin Hoag

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Smith College

Josiah Heyman

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of Texas
Aktiv cristin-person

Kristin Asdal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for teknologi, innovasjon og kultur ved Universitetet i Oslo
Aktiv cristin-person

Hilde Reinertsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for teknologi, innovasjon og kultur ved Universitetet i Oslo

Matthew Hull

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of Michigan
1 - 5 av 5

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

The Government Analytics Handbook: Leveraging Data to Strengthen Public Administration.

Rogger, Daniel; Schuster, Christian. 2023, World Bank. WORLDBANK, UCLVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1