Cristin-resultat-ID: 2198914
Sist endret: 30. januar 2024, 11:55
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Detecting and excluding disturbed forest areas improves site index determination using bitemporal airborne laser scanner data

Bidragsytere:
  • Maria Åsnes Moan
  • Lennart Noordermeer
  • Joanne C. White
  • Nicholas C. Coops og
  • Ole Martin Bollandsås

Tidsskrift

Forestry (London)
ISSN 0015-752X
e-ISSN 1464-3626
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Trykket: 2024
Volum: 97
Hefte: 1
Sider: 48 - 58

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85170407894

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Detecting and excluding disturbed forest areas improves site index determination using bitemporal airborne laser scanner data

Bidragsytere

Maria Åsnes Moan

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøvitenskap og naturforvaltning ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Lennart Noordermeer

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøvitenskap og naturforvaltning ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet

Joanne C. White

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Canada

Nicholas C. Coops

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved The University of British Columbia

Ole Martin Bollandsås

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøvitenskap og naturforvaltning ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet
1 - 5 av 5