Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2202545
Sist endret:
21. februar 2024, 09:26
NVI-rapporteringsår:
2023
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023
Classification of bulk cargo types stored openly at ports using CNN
Madhu Koirala
Pål Gunnar Ellingsen
og
Roar Os Ådland
Bok
Bok
IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
ISBN:
9798350320107
Utgiver
IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Serie
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings
ISSN 2153-6996
e-ISSN 2153-7003
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
Sider: 6874 - 6877
ISBN:
9798350320107
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282748
ORIA
Søk i ORIA med 9798350320107
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/10037/31019
Klassifisering
Klassifisering
Vitenskapsdisipliner
Marin teknologi
Emneord
Skipsfartsøkonomi
Fagfelt (NPI)
Fagfelt: Geovitenskap
- Fagområde: Realfag og teknologi
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Classification of bulk cargo types stored openly at ports using CNN
Sammendrag
In this paper, we present a novel concept of tracking cargoes at open ports using remote sensing images and convolution neural network (CNN) to classify various dry bulk commodities. The dataset used is prepared using Sentinel-2 atmospherically corrected (Sentinel-2 L2A) images covering 12 spectral bands. There are total 4995 labeled and geo-referenced images for four different cargoes-bauxite, coal, limestone and logs. We provide benchmarks for this dataset using a CNN. The overall classification accuracy achieved was more than 90% for all cargo types. The dataset finds its applications in detecting and identifying cargoes on open ports.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Madhu Koirala
Forfatter
ved Institutt for elektroteknologi ved UiT Norges arktiske universitet
Pål Gunnar Ellingsen
Forfatter
ved Institutt for elektroteknologi ved UiT Norges arktiske universitet
Roar Os Ådland
Forfatter
ved Samfunns- og næringslivsforskning AS
Forfatter
ved Institutt for foretaksøkonomi ved Norges Handelshøyskole
1
-
3
av
3
Resultatet er en del av
Resultatet er en del av
IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Yueh, Simon. 2023, IEEE conference proceedings.
Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1
-
1
av
1