Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2202852
Sist endret:
10. januar 2024, 15:26
NVI-rapporteringsår:
2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023
Prompt gamma-ray spectroscopy in conjunction with the Monte Carlo Library Least Squares approach: applications to range verification in proton therapy
Kyrre Skjerdal
Toni Kögler
William Lionheart
Kristian Smeland Ytre-Hauge
og
Ilker Meric
Tidsskrift
Tidsskrift
The European Physical Journal Conferences
ISSN 2101-6275
e-ISSN 2100-014X
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Volum: 288
Artikkelnummer: 09003
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1051/epjconf/202328809003
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/3111326
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Prompt gamma-ray spectroscopy in conjunction with the Monte Carlo Library Least Squares approach: applications to range verification in proton therapy
Sammendrag
Prompt Gamma-ray Spectroscopy (PGS) in conjunction with the Monte Carlo Library Least Squares (MCLLS) approach was investigated for the purposes of range monitoring in proton therapy through Monte Carlo simulations. Prompt gamma-rays are produced during treatment and can be correlated to the range of the proton beam in the tissue. In contrast to established approaches, MCLLS does not rely on the identification of specific photopeaks. Instead it treats each individual constituent as a library spectrum and calculates coefficients for each spectrum, and therefore takes both the photopeaks and the Compton continuum into account. It can thus be applied to organic scintillators traditionally not used for energy spectroscopy due to their low Z number and density. Preliminary results demonstrate that the proposed approach returns a strong linear correlation between the range of the primary proton beam and the calculated library coefficients, depending on the composition of libraries. This can be exploited for range monitoring.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Kyrre Skjerdal
Forfatter
ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
Toni Kögler
Forfatter
ved Technische Universität Dresden
Forfatter
ved Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf
William Lionheart
Forfatter
ved University of Manchester
Kristian Smeland Ytre-Hauge
Forfatter
ved Institutt for fysikk og teknologi ved Universitetet i Bergen
Ilker Meric
Forfatter
ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
1
-
5
av
5