Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2203871
Sist endret:
10. januar 2024, 14:27
NVI-rapporteringsår:
2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023
Navigating the metric maze: a taxonomy of evaluation metrics for anomaly detection in time series
Sondre Sørbø
og
Massimiliano Ruocco
Tidsskrift
Tidsskrift
Data mining and knowledge discovery
ISSN 1384-5810
e-ISSN 1573-756X
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1007/s10618-023-00988-8
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85176771486
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Navigating the metric maze: a taxonomy of evaluation metrics for anomaly detection in time series
Bidragsytere
Bidragsytere
Sondre Sørbø
Forfatter
ved Software Engineering, Safety and Security ved SINTEF AS
Massimiliano Ruocco
Forfatter
ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Forfatter
ved Software Engineering, Safety and Security ved SINTEF AS
1
-
2
av
2
Tilknyttede prosjekter
Tilknyttede prosjekter
Machine Learning for Irregular Time Series (ML4ITS)
Massimiliano Ruocco + 2 deltakere
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
8 resultater
Aktivt prosjekt
1
-
1
av
1