Cristin-resultat-ID: 2217352
Sist endret: 16. januar 2024, 10:32
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

Towards Community-Driven Generative AI

Bidragsytere:
  • Rustem Dautov
  • Erik Johannes Husom
  • Sagar Sen og
  • Hui Song

Bok

Position Papers of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems
ISBN:
  • 978-83-969601-1-5

Utgiver

Polish Information Processing Society

Serie

Annals of Computer Science and Information Systems
ISSN 2300-5963
e-ISSN 2300-5963
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 36
Hefte: *
Sider: 43 - 50
ISBN:
  • 978-83-969601-1-5
Open Access

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Towards Community-Driven Generative AI

Bidragsytere

Rustem Dautov

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS

Erik Johannes Husom

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS

Sagar Sen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS

Hui Song

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Position Papers of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems.

Ganzha, Maria; Maciaszek, Leszek A.; Paprzycki, Marcin; Ślęzak, Dominik. 2023, MACQ, UW, PW, PAN, AEIOLWWVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1