Cristin-resultat-ID: 2218660
Sist endret: 2. januar 2024, 10:04
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2015

Clustered Compressed Sensing via Bayesian Framework

Bidragsytere:
  • Solomon A. Tesfamicael og
  • Faraz Barzideh

Bok

17th International conference on computer modelling and simulation, UKSim-AMSS, Cambridge, United Kingdom 25-27 March 2015
ISBN:
  • 9781479987139

Utgiver

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2015
Sider: 302 - 309
ISBN:
  • 9781479987139

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Clustered Compressed Sensing via Bayesian Framework

Sammendrag

This paper provides clustered compressive sensing (CCS) based signal processing using Bayesian framework. Images like magnetic resonanse images (MRI) are usually very weak due to the presence of noise and due to the weak nature of the signal itself. Compressed sensing (CS) paradigm can be applied in order to boost such signal recoveries. We applied CS paradigm via Bayesian framework. That is incorporating the different prior information such as sparsity and the special structure that can be found in such sparse signal improves signal recovery. The method is applied on synthetic and medical images including MRI images. The results show that applying the clustered compressive sensing out performs the non clustered but only sparse counter parts when it comes to mean square error(MSE), pick signal to noise ratio (PSNR) and other performance metrics.

Bidragsytere

Solomon Abedom Tesfamicael

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Solomon A. Tesfamicael
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Faraz Barzideh

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universitetet i Stavanger
1 - 2 av 2

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

17th International conference on computer modelling and simulation, UKSim-AMSS, Cambridge, United Kingdom 25-27 March 2015.

Al-Dabass, David; Orsoni, Alessandra; Cant, Richard; Ibrahim, Zuwairie; Saad, Ismail. 2015, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1