Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2218684
Sist endret:
2. januar 2024, 10:24
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2015
Improved reconstruction in compressive sensing of clustered signals
Solomon A. Tesfamicael
Faraz Barzideh
og
Lars Magne Lundheim
Tidsskrift
Tidsskrift
Proceedings (African Electrical Technology Conference)
ISSN 2153-0025
e-ISSN 2153-0033
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2015
Volum: 2015
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1109/AFRCON.2015.7331947
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Improved reconstruction in compressive sensing of clustered signals
Sammendrag
A new method of compressive sensing reconstruction is presented. The method assumes that the signal to be estimated is both sparse and clustered. These properties are modeled as a modified Laplacian prior in a Bayesian setting, resulting in two penalizing terms in the corresponding unconstrained minimization problem. In the implementation an equivalent constrained minimization problem is solved using quadratic programming. Experiments on images with noisy observations show a significant gain when including the clustered assumption compared to the traditional Least Absolute Shirinkage and Selection Operator (LASSO) approach only penalizing for sparsity. Comparison with other methods highlights that our approach is particularly well suited to clustered signals with little or none variation within the clustered regions, such as two-level images or other binary signals.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Solomon Abedom Tesfamicael
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Solomon A. Tesfamicael
Forfatter
ved Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Faraz Barzideh
Forfatter
ved Universitetet i Stavanger
Lars Magne Lundheim
Forfatter
ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1
-
3
av
3