Cristin-resultat-ID: 2220176
Sist endret: 18. februar 2024, 18:20
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

A Painless Deterministic Policy Gradient Method for Learning-based MPC

Bidragsytere:
  • Akhil Sadanandan Anand
  • Dirk Peter Reinhardt
  • Shambhuraj Vijaysinh Sawant
  • Jan Tommy Gravdahl og
  • Sebastien Nicolas Gros

Bok

Proceedings of 2023 European Control Conference (ECC)
ISBN:
  • 978-3-907144-08-4

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
Antall sider: 7
ISBN:
  • 978-3-907144-08-4

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A Painless Deterministic Policy Gradient Method for Learning-based MPC

Bidragsytere

Akhil Sadanandan Anand

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Dirk Peter Reinhardt

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Shambhuraj Vijaysinh Sawant

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Jan Tommy Gravdahl

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Sebastien Nicolas Gros

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 5

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proceedings of 2023 European Control Conference (ECC).

Ferrara, Antonella. 2023, IEEE conference proceedings. UdSdPVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1