Cristin-resultat-ID: 2229505
Sist endret: 1. februar 2024, 13:41
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

Autoencoder-Based Anomaly Detection for Safe Autonomous Ship Operations

Bidragsytere:
  • Brian Murray
  • Pauline Røstum Bellingmo
  • Thorbjørn Tønnesen Lied og
  • Marianne Hagaseth

Bok

Proceedings of the 33rd European Safety and Reliability Conference (ESREL 2023)
ISBN:
  • 978-981-18-8071-1

Utgiver

Research Publishing Services
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
ISBN:
  • 978-981-18-8071-1

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Tverrfaglig teknologi
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Autoencoder-Based Anomaly Detection for Safe Autonomous Ship Operations

Bidragsytere

Brian Murray

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Energi og transport ved SINTEF Ocean

Pauline Røstum Bellingmo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Energi og transport ved SINTEF Ocean

Thorbjørn Tønnesen Lied

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kongsberg

Marianne Hagaseth

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Energi og transport ved SINTEF Ocean
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proceedings of the 33rd European Safety and Reliability Conference (ESREL 2023).

Brito, Mario P.; Aven, Terje; Baraldi, Piero; Cepin, Marko; Zio, Enrico. 2023, Research Publishing Services. UIT, PdM, UoS, UvL, UISVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1