Cristin-resultat-ID: 2236834
Sist endret: 13. februar 2024, 15:10
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

An Intrusive Hybrid-Analytics and Modelling with Deep-Learning for Efficient and Accurate Predictions of Hole-Cleaning Process during Wellbore Drilling Simulations

Bidragsytere:
  • Mandar Vasudeo Tabib
  • Philippe Nivlet
  • Knut Steinar Bjørkevoll
  • Jan Ole Skogestad
  • Roar Nybø og
  • Adil Rasheed

Bok

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
ISBN:
  • 978-1-61399-991-2

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Geovitenskap
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

An Intrusive Hybrid-Analytics and Modelling with Deep-Learning for Efficient and Accurate Predictions of Hole-Cleaning Process during Wellbore Drilling Simulations

Bidragsytere

Mandar Vasudeo Tabib

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Philippe Nivlet

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS

Knut Steinar Bjørkevoll

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS

Jan Ole Skogestad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS
Aktiv cristin-person

Roar Nybø

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

1 - 1 av 1