Cristin-resultat-ID: 2236874
Sist endret: 13. februar 2024, 15:20
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

Towards Real-Time Bad Hole Cleaning Problem Detection Through Adaptive Deep Learning Models

Bidragsytere:
  • Philippe Nivlet
  • Knut Steinar Bjørkevoll
  • Mandar Vasudeo Tabib
  • Jan Ole Skogestad
  • Bjørnar Lund
  • Roar Nybø
  • mfl.

Bok

Middle East Oil, Gas and Geosciences Show: February 19–21, 2023, Manama, Bahrain
ISBN:
  • 978-1-61399-980-6

Utgiver

Society of Petroleum Engineers
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
ISBN:
  • 978-1-61399-980-6

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Geovitenskap
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Towards Real-Time Bad Hole Cleaning Problem Detection Through Adaptive Deep Learning Models

Bidragsytere

Philippe Nivlet

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS

Knut Steinar Bjørkevoll

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS

Mandar Vasudeo Tabib

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Jan Ole Skogestad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS

Bjørnar Lund

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS
1 - 5 av 7 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Middle East Oil, Gas and Geosciences Show: February 19–21, 2023, Manama, Bahrain.

NN, NN. 2023, Society of Petroleum Engineers. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1