Cristin-resultat-ID: 2241198
Sist endret: 1. mars 2024, 14:00
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2024

Enhancing elasticity models with deep learning: A novel corrective source term approach for accurate predictions

Bidragsytere:
  • Sondre Sørbø
  • Sindre Stenen Blakseth
  • Adil Rasheed
  • Trond Kvamsdal og
  • Omer San

Tidsskrift

Applied Soft Computing
ISSN 1568-4946
e-ISSN 1872-9681
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2024
Publisert online: 2024
Trykket: 2024
Volum: 153
Artikkelnummer: 111312
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85184027410

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Enhancing elasticity models with deep learning: A novel corrective source term approach for accurate predictions

Bidragsytere

Sondre Sørbø

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software Engineering, Safety and Security ved SINTEF AS

Sindre Stenen Blakseth

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Gassteknologi ved SINTEF Energi AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for matematiske fag ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Adil Rasheed

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Trond Kvamsdal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for matematiske fag ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Omer San

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of Tennessee-Knoxville
1 - 5 av 5