Cristin-resultat-ID: 2248358
Sist endret:
NVI-rapporteringsår: 2024
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2024

Improving generalization of machine learning-identified biomarkers using causal modelling with examples from immune receptor diagnostics

Bidragsytere:
  • Milena Pavlović
  • Ghadi al Hajj
  • Chakravarthi Kanduri
  • Johan Pensar
  • Mollie Elizabeth Wood
  • Ludvig Magne Sollid
  • mfl.

Tidsskrift

Nature Machine Intelligence
e-ISSN 2522-5839
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2024
Volum: 6
Hefte: 1
Sider: 15 - 24

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85183324182

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Improving generalization of machine learning-identified biomarkers using causal modelling with examples from immune receptor diagnostics

Bidragsytere

Milena Pavlovic

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Milena Pavlović
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Vitenskapelige beregninger og maskinlæring ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for klinisk medisin ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for bioinformatikk ved Universitetet i Oslo

Ghadi al Hajj

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Vitenskapelige beregninger og maskinlæring ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for bioinformatikk ved Universitetet i Oslo

Chakravarthi Kanduri

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Senter for bioinformatikk ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Vitenskapelige beregninger og maskinlæring ved Universitetet i Oslo

Johan Pensar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Matematisk institutt ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Statistikk og Data Science ved Universitetet i Oslo

Mollie Elizabeth Wood

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Seksjon for galenisk farmasi og samfunns ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of North Carolina at Chapel Hill
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »