Cristin-resultat-ID: 2252157
Sist endret: 7. mars 2024, 09:45
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

Exploring the Potential of Model-Free Reinforcement Learning using Tsetlin Machines

Bidragsytere:
  • Didrik Kallhovd Drøsdal
  • Andreas Grimsmo
  • Per-Arne Andersen
  • Ole-Christoffer Granmo og
  • Morten Goodwin

Bok

2023 International Symposium on the Tsetlin Machine (ISTM)
ISBN:
  • 979-8-3503-4477-6

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
Antall sider: 8
ISBN:
  • 979-8-3503-4477-6

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Exploring the Potential of Model-Free Reinforcement Learning using Tsetlin Machines

Bidragsytere

Didrik Kallhovd Drøsdal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Andreas Grimsmo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Per-Arne Andersen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Ole-Christoffer Granmo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Morten Goodwin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1 - 5 av 5

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2023 International Symposium on the Tsetlin Machine (ISTM).

NN, NN. 2023, IEEE conference proceedings. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1