Cristin-resultat-ID: 2253756
Sist endret: 13. mars 2024, 11:15
Resultat
Doktorgradsavhandling
2023

Learning for Model Predictive Control

Bidragsytere:
  • Katrine Seel

Utgiver/serie

Utgiver

NTNU

Om resultatet

Doktorgradsavhandling
Publiseringsår: 2023
Antall sider: 152
ISBN: 978-82-326-7222-6

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Teknologi

Emneord

Machine learning • Modellprediktiv kontroll

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Learning for Model Predictive Control

Sammendrag

Doctoral theses at NTNU 2023:261. This thesis focuses on learning-based control, with an emphasis on control designs for which we can analyze stability and robustness properties. The topic is motivated by the lack of available controllers for complex, nonlinear dynamical systems that are hard to model, and that are also applicable to safety-critical applications.

Bidragsytere

Katrine Seel

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved SINTEF Digital ved SINTEF AS

Jan Tommy Gravdahl

  • Tilknyttet:
    Veileder
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Sebastien Nicolas Gros

  • Tilknyttet:
    Veileder
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Esten Ingar Grøtli

  • Tilknyttet:
    Veileder
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Kristin Ytterstad Pettersen

  • Tilknyttet:
    Veileder
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »