Cristin-resultat-ID: 2261418
Sist endret: 13. april 2024, 06:00
Resultat
Populærvitenskapelig artikkel
2024

Advancing Bloodstream Infection Prediction Using Explanable Artificial Intelligence Framework

Bidragsytere:
  • Øystein Nytrø
  • Lise Tuset Gustad
  • Jan Egil Afset
  • Jan Kristian Damås og
  • Anna Greta Birgitta Ehrnström

Tidsskrift

medRxiv

Om resultatet

Populærvitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2024
Publisert online: 2024

Lenker

original online (doi)

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Advancing Bloodstream Infection Prediction Using Explanable Artificial Intelligence Framework

Bidragsytere

Aktiv cristin-person

Øystein Nytrø

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Lise Tuset Gustad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klinikk for medisin og rehabilitering ved Helse Nord-Trøndelag HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Fakultet for sykepleie og helsevitenskap ved Nord universitet

Jan Egil Afset

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for klinisk og molekylær medisin ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Laboratoriemedisinsk klinikk ved St. Olavs Hospital HF

Jan Kristian Damås

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for klinisk og molekylær medisin ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Medisinsk klinikk ved St. Olavs Hospital HF

Anna Greta Birgitta Ehrnström

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for klinisk og molekylær medisin ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 5