Cristin-resultat-ID: 2261419
Sist endret: 13. april 2024, 06:36
Resultat
Populærvitenskapelig artikkel
2024

Advancing Bloodstream Infection Prediction Using Explanable Artificial Intelligence Framework

Bidragsytere:
  • Rajeev Bopche
  • Øystein Nytrø
  • Lise Tuset Gustad
  • Jan Egil Afset
  • Jan Kristian Damås og
  • Birgitta Ehrnström

Tidsskrift

medRxiv

Om resultatet

Populærvitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2024
Publisert online: 2024
Trykket: 2024

Lenker

original online (doi)

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Advancing Bloodstream Infection Prediction Using Explanable Artificial Intelligence Framework

Bidragsytere

Rajeev Bopche

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Øystein Nytrø

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved UiT Norges arktiske universitet
Aktiv cristin-person

Lise Tuset Gustad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Jan Egil Afset

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for klinisk og molekylær medisin ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Jan Kristian Damås

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for klinisk og molekylær medisin ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »