Cristin-resultat-ID: 2266345
Sist endret:
NVI-rapporteringsår: 2024
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2024

Rapid pedestrian-level wind field prediction for early-stage design using Pareto-optimized convolutional neural networks

Bidragsytere:
  • Alfredo Vicente Clemente
  • Knut Erik Teigen Giljarhus
  • Luca Oggiano og
  • Massimiliano Ruocco

Tidsskrift

Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
ISSN 1093-9687
e-ISSN 1467-8667
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2024

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85191259241

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Rapid pedestrian-level wind field prediction for early-stage design using Pareto-optimized convolutional neural networks

Bidragsytere

Alfredo Vicente Clemente

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software Engineering, Safety and Security ved SINTEF AS

Knut Erik Teigen Giljarhus

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for maskin, bygg og materialteknologi ved Universitetet i Stavanger
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Andre institusjoner

Luca Oggiano

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Andre institusjoner

Massimiliano Ruocco

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software Engineering, Safety and Security ved SINTEF AS
1 - 4 av 4