Cristin-resultat-ID: 2270444
Sist endret:
NVI-rapporteringsår: 2024
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2024

Terrain-Informed Self-Supervised Learning: Enhancing Building Footprint Extraction From LiDAR Data With Limited Annotations

Bidragsytere:
  • Anuja Vats
  • David Volgyes
  • Martijn Vermeer
  • Marius Pedersen
  • Kiran Raja
  • Daniele S. M. Fantin
  • mfl.

Tidsskrift

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
ISSN 0196-2892
e-ISSN 1558-0644
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2024
Volum: 62
Sider: 1 - 10

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85190790530

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Terrain-Informed Self-Supervised Learning: Enhancing Building Footprint Extraction From LiDAR Data With Limited Annotations

Bidragsytere

Anuja Vats

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

David Volgyes

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Martijn Vermeer

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Science And Technology AS
Aktiv cristin-person

Marius Pedersen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Kiran Bylappa Raja

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Kiran Raja
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 7 | Neste | Siste »