Cristin-resultat-ID: 2270583
Sist endret:
NVI-rapporteringsår: 2024
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2024

Cardiac Valve Event Timing in Echocardiography Using Deep Learning and Triplane Recordings

Bidragsytere:
  • Benjamin Strandli Fermann
  • John Nyberg
  • Espen Remme
  • Jahn Frederik Grue
  • Helen Grue
  • Roger Håland
  • mfl.

Tidsskrift

IEEE journal of biomedical and health informatics
ISSN 2168-2194
e-ISSN 2168-2208
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2024
Volum: 28
Hefte: 5
Sider: 2759 - 2768

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85187381001

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Cardiac Valve Event Timing in Echocardiography Using Deep Learning and Triplane Recordings

Bidragsytere

Benjamin Strandli Fermann

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved GE Vingmed Ultrasound AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Oslo

John Anders Tomas Nyberg

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som John Nyberg
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Espen Remme

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt kir. forskning, Rikshospitalet ved Oslo universitetssykehus HF

Jahn Frederik Noraas Grue

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Jahn Frederik Grue
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Helen Grue

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kardiologisk avdeling ved Oslo universitetssykehus HF
1 - 5 av 12 | Neste | Siste »