Cristin-resultat-ID: 2280138
Sist endret:
NVI-rapporteringsår: 2024
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2024

NOIRE-Net–a convolutional neural network for automatic classification and scaling of high-latitude ionograms

Bidragsytere:
  • Andreas Kvammen
  • Juha-Pekka Vierinen
  • Devin Ray Huyghebaert
  • Theresa Rexer
  • Andres Spicher
  • Björn Johan Gustavsson
  • mfl.

Tidsskrift

Frontiers in Astronomy and Space Sciences
e-ISSN 2296-987X
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2024
Volum: 11
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85196089042

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

NOIRE-Net–a convolutional neural network for automatic classification and scaling of high-latitude ionograms

Bidragsytere

Andreas Kvammen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Juha-Pekka Vierinen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Finland
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Devin Ray Huyghebaert

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Theresa Rexer

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Andres Spicher

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 5 av 7 | Neste | Siste »