Cristin-resultat-ID: 2281639
Sist endret: 14. august 2024, 15:39
NVI-rapporteringsår: 2024
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2024

REPTILE: a Tool for Replay-driven Continual Learning in IIoT

Bidragsytere:
  • Erik Johannes Husom
  • Sagar Sen
  • Arda Goknil
  • Simeon Tverdal og
  • Phu Hong Nguyen

Bok

IoT '23: Proceedings of the 13th International Conference on the Internet of Things
ISBN:
  • 979-8-4007-0854-1

Utgiver

Association for Computing Machinery (ACM)
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2024
Sider: 204 - 207
ISBN:
  • 979-8-4007-0854-1
Open Access

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

REPTILE: a Tool for Replay-driven Continual Learning in IIoT

Bidragsytere

Erik Johannes Husom

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS

Sagar Sen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS

Arda Goknil

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS

Simeon Tverdal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS
Aktiv cristin-person

Phu Hong Nguyen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sustainable Communication Technologies ved SINTEF AS
1 - 5 av 5

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

IoT '23: Proceedings of the 13th International Conference on the Internet of Things.

Kawaguchi, Nobuo; Keiichi, Yasumoto; Riedel, Till; Ding, Aaron. 2024, Association for Computing Machinery (ACM). Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1