Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
254533
Sist endret:
18. juli 2010, 16:04
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2010
Sentiment Learning on Product Reviews via Sentiment Ontology Tree
Wei Wei
og
Jon Atle Gulla
Presentasjon
Presentasjon
Navn på arrangementet: 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
Sted: Uppsala, Sweden
Dato fra:
11. juli 2010
Dato til:
16. juli 2010
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2010
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Sentiment Learning on Product Reviews via Sentiment Ontology Tree
Sammendrag
Existing works on sentiment analysis on product reviews suffer from the following limitations: (1) The knowledge of hierarchical relationships of products attributes is not fully utilized. (2) Reviews or sentences mentioning several attributes associated with complicated sentiments are not dealt with very well. In this paper, we propose a novel HL-SOT approach to labeling a product’s attributes and their associated sentiments in product reviews by a Hierarchical Learning (HL) process with a defined Sentiment Ontology Tree (SOT). The empirical analysis against a human labeled data set demonstrates promising and reasonable performance of the proposed HL-SOT approach. While this paper is mainly on sentiment analysis on reviews of one product, our proposed HL-SOT approach is easily generalized to labeling a mix of reviews of more than one products.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Wei Wei
Forfatter
ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Jon Atle Gulla
Forfatter
ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1
-
2
av
2