Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
355717
Sist endret:
5. mai 2009, 14:08
NVI-rapporteringsår:
2009
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2009
Kernel-function Based Algorithms for Semidefinite Optimization
Mohamed El Ghami
Yanqin Bai
og
Cornelis Roos
Tidsskrift
Tidsskrift
Reserche operationelle
ISSN 0399-0559
e-ISSN 1290-3868
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2009
Volum: 43
Hefte: 2
Sider: 189 - 199
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1051/ro/2009011
Importkilder
Importkilder
Isi-ID: 000265624600004
Scopus-ID: 2-s2.0-65849233952
Klassifisering
Klassifisering
Vitenskapsdisipliner
Algoritmer og beregnbarhetsteori
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Kernel-function Based Algorithms for Semidefinite Optimization
Sammendrag
Recently, Y.Q. Bai, M. El Ghami and C. Roos [3] introduced a new class of so-called eligible kernel functions which are defined by some simple conditions. The authors designed primal-dual interior-point methods for linear optimization (LO) based on eligible kernel functions and simplified the analysis of these methods considerably. In this paper we consider the semidefinite optimization (SDO) problem and we generalize the aforementioned results for LO to SDO. The iteration bounds obtained are analogous to the results in [3] for LO.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Mohamed el Ghami
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Mohamed El Ghami
Forfatter
ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen
Yanqin Bai
Forfatter
ved Shanghai University
Cornelis Roos
Forfatter
ved Technische Universiteit Delft
1
-
3
av
3