Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
362829
Sist endret:
25. oktober 2008, 11:24
NVI-rapporteringsår:
2008
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2008
Generic primal-dual interior point methods based on a new kernel function
Mohamed El Ghami
og
Cornelis Roos
Tidsskrift
Tidsskrift
Reserche operationelle
ISSN 0399-0559
e-ISSN 1290-3868
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2008
Volum: 42
Hefte: 2
Sider: 199 - 213
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1051/ro:2008009
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-44349099772
Isi-ID: 000255967900007
Klassifisering
Klassifisering
Vitenskapsdisipliner
Algoritmer og beregnbarhetsteori • Algebra/algebraisk analyse
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Generic primal-dual interior point methods based on a new kernel function
Sammendrag
In this paper we present a generic primal-dual interior point methods (IPMs) for linear optimization in which the search direction depends on a univariate kernel function which is also used as proximity measure in the analysis of the algorithm. The proposed kernel function does not satisfy all the conditions proposed in [2]. We show that the corresponding large-update algorithm improves the iteration complexity with a factor n^(1/6) when compared with the method based on the use of the classical logarithmic barrier function. For small-update interior point methods the iteration bound is O(sqrt(n)log(n/epsilon)) which is currently the best-known bound for primal-dual IPMs.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Mohamed el Ghami
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Mohamed El Ghami
Forfatter
ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen
Cornelis Roos
Forfatter
ved Technische Universiteit Delft
1
-
2
av
2