Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Cristin-person-ID:
810287
Person
Daniel Groos
Stipendiat
ved Institutt for nevromedisin og bevegelsesvitenskap ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Klassifisering
Klassifisering
Vitenskapsdisipliner
Medisinsk teknologi
Emneord
Deep learning • Nevrale nettverk • Maskinlæring • Kunstig intelligens • Datasyn
Region
Norden
Land
Norge
Kontaktinformasjon
Kontaktinformasjon
groos.net d
Resultater
Resultater
Convolutional networks for video-based infant movement analysis: Towards objective prognosis of cerebral palsy from infant spontaneous movements.
Groos, Daniel. 2022, NTNU
Doktorgradsavhandling
Development and Validation of a Deep Learning Method to Predict Cerebral Palsy from Spontaneous Movements in Infants at High Risk.
Groos, Daniel; Adde, Lars; Aubert, Sindre Aarnes; Boswell, Lynn; De Regnier, Raye-Ann; Fjørtoft, Toril Larsson; Gaebler-Spira, Deborah; Haukeland, Andreas; Loennecken, Marianne; Msall, Michael mfl.. 2022, JAMA Network Open. UIT, ANN, UG, STOLAV, UNN, NU, UoC, NTNU, OUS, INDIA
Vitenskapelig artikkel
Towards human-level performance on automatic pose estimation of infant spontaneous movements.
Groos, Daniel; Adde, Lars; Støen, Ragnhild; Ramampiaro, Heri; Ihlen, Espen Alexander F.. 2022, Computerized Medical Imaging and Graphics. STOLAV, NTNU
Vitenskapelig artikkel
Fully automated clinical movement analysis from videos using skeleton-based deep learning.
Groos, Daniel; Adde, Lars; Aubert, Sindre Aarnes; Haukeland, Andreas; Ramampiaro, Heri; Støen, Ragnhild; Ihlen, Espen Alexander F.. 2021, Gait & Posture. NTNU
Sammendrag/abstract
Fully automated clinical movement analysis from videos using skeleton-based deep learning.
Groos, Daniel; Adde, Lars; Aubert, Sindre Aarnes; Haukeland, Andreas; Ramampiaro, Heri; Støen, Ragnhild; Ihlen, Espen Alexander F.. 2021, ESMAC 2021. NTNU
Vitenskapelig foredrag
1
-
5
av
15
|
Neste
|
Siste »
Tilknyttede prosjekter
Tilknyttede prosjekter
DeepInMotion: Explainable artificial intelligent system to discover new infant movement biomarkers for early detection of disease
Espen Alexander Furst Ihlen + 5 deltakere
Institutt for nevromedisin og bevegelsesvitenskap ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 resultat
Aktivt prosjekt
1
-
1
av
1
Utmerkelser
Utmerkelser
2018 - Norwegian Open AI Lab Master Thesis Awards - Application Award - Runner-up