Cristin-resultat-ID: 1558098
Sist endret: 1. februar 2018, 15:16
NVI-rapporteringsår: 2017
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2017

A highly effective transfer learning framework of DCNNS applied to automatic polyp detection in colonoscopy images

Bidragsytere:
  • Qinghui Liu
  • Antonio L. L. Ramos og
  • Sergio L. Netto

Tidsskrift

Society for Design and Process Science
ISSN 1090-9389
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2017
Publisert online: 2017
Sider: 220 - 227

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A highly effective transfer learning framework of DCNNS applied to automatic polyp detection in colonoscopy images

Bidragsytere

Qinghui Liu

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for realfag og industrisystemer ved Universitetet i Sørøst-Norge

Antonio Luiz Lopes Ramos

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Antonio L. L. Ramos
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for realfag og industrisystemer ved Universitetet i Sørøst-Norge

Sergio L. Netto

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidade Federal do Rio de Janeiro
1 - 3 av 3