Cristin-resultat-ID: 1956594
Sist endret: 17. mars 2022, 15:52
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021

Predicting Feature-based Similarity in the News Domain Using Human Judgments

Bidragsytere:
  • Alain Dominique Starke
  • Sebastian Øverhaug Larsen og
  • Christoph Trattner

Bok

RecSys '21 : Fifteenth ACM Conference on Recommender Systems
ISBN:
  • 9781450384582

Utgiver

Association for Computing Machinery (ACM)
NVI-nivå 1

Serie

Fifteenth ACM Conference on Recommender Systems

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
Hefte: 1
Antall sider: 14
ISBN:
  • 9781450384582

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Informatikk og datateknikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Predicting Feature-based Similarity in the News Domain Using Human Judgments

Bidragsytere

Alain Dominique Starke

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Wageningen University & Research

Sebastian Øverhaug Larsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
Aktiv cristin-person

Christoph Trattner

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

RecSys '21 : Fifteenth ACM Conference on Recommender Systems.

Corona, Humberto; Larson, Martha; Willemsen, Martijn C.. 2021, Association for Computing Machinery (ACM). RU, TUE, NEDERLANDVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1