Cristin-resultat-ID: 1974873
Sist endret: 14. januar 2022, 14:27
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

Physics-based machine learning for subcellular segmentation in living cells

Bidragsytere:
  • Arif Ahmed Sekh
  • Ida Sundvor Opstad
  • Gustav Godtliebsen
  • Åsa Birna Birgisdottir
  • Balpreet Singh Ahluwalia
  • Krishna Agarwal
  • mfl.

Tidsskrift

Nature Machine Intelligence
e-ISSN 2522-5839
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Sider: 1 - 12
Open Access

Lenker

original online (doi)

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10037/24124

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85121394560

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Physics-based machine learning for subcellular segmentation in living cells

Bidragsytere

Arif Ahmed Sekh

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Ida Sundvor Opstad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Gustav Godtliebsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kardiovaskulær ved UiT Norges arktiske universitet

Åsa Birna Birgisdottir

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Hjerte- og lungeklinikken ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kardiovaskulær ved UiT Norges arktiske universitet

Balpreet Singh Ahluwalia

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 5 av 7 | Neste | Siste »