Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2034752
Sist endret:
24. juni 2022, 10:47
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2022
Rate of Penetration Prediction Using Quantile Regression Deep Neural Networks
Adrian Ambrus
Sergey Alyaev
Nazanin Jahani
Felix James Cardano Pacis
og
Tomasz Wiktorski
Presentasjon
Presentasjon
Navn på arrangementet: ASME 41st International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Sted: Hamburg, Germany
Dato fra:
5. juni 2022
Dato til:
10. juni 2022
Arrangør:
Arrangørnavn: American Society of Mechanical Engineers
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2022
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Rate of Penetration Prediction Using Quantile Regression Deep Neural Networks
Bidragsytere
Bidragsytere
Adrian Ambrus
Forfatter
ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
Sergey Alyaev
Forfatter
ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
Nazanin Jahani
Forfatter
ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
Felix James Cardano Pacis
Forfatter
ved Institutt for data- og elektroteknologi ved Universitetet i Stavanger
Tomasz Wiktorski
Forfatter
ved Institutt for data- og elektroteknologi ved Universitetet i Stavanger
1
-
5
av
5
Tilknyttede prosjekter
Tilknyttede prosjekter
DigiWells: Digital Well Center for Value Creation, Competitiveness and Minimum Environmental Footprint
Erlend Vefring + 17 deltakere
NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
111 resultater
Aktivt prosjekt
1
-
1
av
1