Cristin-resultat-ID: 2034752
Sist endret: 24. juni 2022, 10:47
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2022

Rate of Penetration Prediction Using Quantile Regression Deep Neural Networks

Bidragsytere:
  • Adrian Ambrus
  • Sergey Alyaev
  • Nazanin Jahani
  • Felix James Cardano Pacis og
  • Tomasz Wiktorski

Presentasjon

Navn på arrangementet: ASME 41st International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering
Sted: Hamburg, Germany
Dato fra: 5. juni 2022
Dato til: 10. juni 2022

Arrangør:

Arrangørnavn: American Society of Mechanical Engineers

Om resultatet

Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2022

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Rate of Penetration Prediction Using Quantile Regression Deep Neural Networks

Bidragsytere

Adrian Ambrus

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
Aktiv cristin-person

Sergey Alyaev

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS

Nazanin Jahani

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS

Felix James Cardano Pacis

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for data- og elektroteknologi ved Universitetet i Stavanger

Tomasz Wiktorski

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for data- og elektroteknologi ved Universitetet i Stavanger
1 - 5 av 5