Cristin-person-ID: 21785
Person

Aktiv cristin-person Arnoldo Frigessi

  • Stilling:
    Professor
    ved Statistisk analyse, maskinlæring og bildeanalyse SAMBA ved Norsk Regnesentral
  • Stilling:
    Tilsatt
    ved Biostatistikk, epidemiologi og helseøkonomi (OSS) ved Oslo universitetssykehus HF
  • Stilling:
    Professor
    ved Avdeling for biostatistikk ved Universitetet i Oslo

Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Matematikk

Emneord

Statistikk • Bioinformatikk • Monte Carlo simulering • Markov Chain Monte Carlo • Rom-tid modellering • Statistical genomics • Simulation based Inference • Highly Structured Stochastic Systems • Bayesiansk statistikk • Biostatistikk • Medisinsk statistikk • Stokastiske prosesser

Forskningsetisk erklæring

Jeg har satt meg inn i og lover å følge

Resultater Resultater

Paneldebatt: HVA KAN VI LÆRE AV RUNDEN MED COVID: HVORDAN HÅNDTERER VI USIKKERHET OG ÅPENHET?

Stoltenberg, Camilla; Frigessi Di Rattalma, Arnoldo; Engebretsen, Solveig; Sandberg, Hallvard; Johansen, Per Anders; Ruhlin Gjuvsland, Elin. 2021, NR, FHI, UIOProgramdeltagelse

Aftenposten bommer om prognoser. Igjen og igjen. .

Stoltenberg, Camilla; Aavitsland, Preben; Rø, Gunnar Øyvind Isaksson; de Blasio, Birgitte Freiesleben; Frigessi Di Rattalma, Arnoldo; Engebretsen, Solveig. 2021, Aftenposten (morgenutg. : trykt utg.). NR, FHI, UIO, OUS, UIBKronikk

Kan statistikk og matematikk redde like mange liv som nye medisiner?

Frigessi Di Rattalma, Arnoldo; Köhn-Luque, Alvaro; Kristensen, Vessela N.; Gørbitz, Carl Henrik; Engebråten, Olav. 2020, Aftenposten (morgenutg. : trykt utg.). NR, UIO, AHUS, OUSPopulærvitenskapelig artikkel

The Norwegian Covid-19 Model: a spatial modelling of the early phase epidemics .

Frigessi Di Rattalma, Arnoldo. 2020, Webinar: The Norwegian Model of Covid-19: A spatial modelling of the early phase epidemics . NR, UIO, OUSFaglig foredrag

Spatial modelling of early-phase COVID-19 epidemic in Norway.

Frigessi Di Rattalma, Arnoldo. 2020, Infectious Dynamics of Pandemics: Mathematical and statistical challenges in understanding the dynamics of infectious disease pandemics. NR, UIO, OUSFaglig foredrag
1 - 5 av 268 | Neste | Siste »